Propósito

El Programa de Doctorado en Ingeniería tiene por objetivo formar investigadores con un nivel avanzado de conocimiento, capacidades y habilidades para contribuir en la solución de problemas complejos de ingeniería en áreas emergentes de interés para la industria moderna. En este contexto, las líneas de investigación que prioriza el Programa promueven la interdisciplina y tienen como propósito común la generación, aplicación y transferencia de conocimientos científico-tecnológicos como respuesta a las necesidades de la industria del siglo XXI basada en conocimiento e innovación.

Líneas de Investigación

Nanotecnología y Materiales Avanzados: Desarrollar nano- y bio-materiales con propiedades avanzadas de tipo mecánicas, dinámicas, estructurales, magnéticas, electrónicas, ópticas y/o catalíticas, cuyas aplicaciones impulsan una economía emergente basada en el conocimiento, innovación y valor agregado. También se aborda la integración de estos materiales con sistemas optoelectrónicos y biofotónicos, para desarrollar aplicaciones en nuevos dispositivos tecnológicos, materiales inteligentes y materiales de alto desempeño estructural y sismorresistentes.

Bioingeniería, Energía y Procesos Sustentables: Desarrollar sistemas de producción biotecnológicos innovadores y eco-sustentables que valorizan los recursos naturales en respuesta a los desafíos ambientales, económicos y sociales que conlleva el desarrollo productivo. También se investiga el desarrollo de energías limpias y de soluciones tecnológicas para monitorear y responder al impacto de la industria en el medio ambiente, con énfasis en la protección de los recursos hídricos, en la minería y en el campo del monitoreo y control de contaminantes emergentes.

Ciencia de Datos, Analítica y Operaciones: Desarrollar conocimiento científico y aplicaciones tecnológicas mediante el uso  de herramientas matemáticas y modelos computacionales para abordar problemas emergentes de la ingeniería. Estas áreas en incluyen el diseño y aplicación de algoritmos para estudiar y resolver requerimientos complejos provenientes de industrias, procesos, organizaciones, sociedades, transporte, sistemas biológicos y medio ambiente, utilizando técnicas de ciencia de datos, inteligencia artificial, modelos de optimización y simulación computacional.