Performance evaluation of feature point descriptors in the infrared domain

Pablo Ricaurte, Carmen Chilán, Cristhian A. Aguilera-Carrasco, Boris X. Vintimilla, Angel D. Sappa

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

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Resumen

This paper presents a comparative evaluation of classical feature point descriptors when they are used in the long-wave infrared spectral band. Robustness to changes in rotation, scaling, blur, and additive noise are evaluated using a state of the art framework. Statistical results using an outdoor image data set are presented together with a discussion about the differences with respect to the results obtained when images from the visible spectrum are considered.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaVISAPP 2014 - Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
EditorialSciTePress
Páginas545-550
Número de páginas6
ISBN (versión impresa)9789897580031
EstadoPublicada - 2014
Publicado de forma externa
Evento9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014 - Lisbon, Portugal
Duración: 20142014

Serie de la publicación

NombreVISAPP 2014 - Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Volumen1

Conferencia

Conferencia9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014
País/TerritorioPortugal
CiudadLisbon
Período05/01/1408/01/14

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Informática aplicada
  • Visión artificial y reconocimiento de patrones

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Performance evaluation of feature point descriptors in the infrared domain'. En conjunto forman una huella única.

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