LGHD: A feature descriptor for matching across non-linear intensity variations

Cristhian A. Aguilera, Angel D. Sappa, Ricardo Toledo

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

123 Citas (Scopus)

Resumen

This paper presents a new feature descriptor suitable to the task of matching features points between images with nonlinear intensity variations. This includes image pairs with significant illuminations changes, multi-modal image pairs and multi-spectral image pairs. The proposed method describes the neighbourhood of feature points combining frequency and spatial information using multi-scale and multi-oriented Log-Gabor filters. Experimental results show the validity of the proposed approach and also the improvements with respect to the state of the art.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojada2015 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2015 - Proceedings
EditorialIEEE Computer Society
Páginas178-181
Número de páginas4
ISBN (versión digital)9781479983391
DOI
EstadoPublicada - 2015
Publicado de forma externa
EventoIEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2015 - Quebec City, Canadá
Duración: 20152015

Serie de la publicación

NombreProceedings - International Conference on Image Processing, ICIP
Volumen2015-December
ISSN (versión impresa)1522-4880

Conferencia

ConferenciaIEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2015
País/TerritorioCanadá
CiudadQuebec City
Período27/09/1530/09/15

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2015 IEEE.

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Software
  • Visión artificial y reconocimiento de patrones
  • Procesamiento de senales

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'LGHD: A feature descriptor for matching across non-linear intensity variations'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto