Cross-spectral stereo correspondence using dense flow fields

Naveen Onkarappa, Cristhian A. Aguilera-Carrasco, Boris X. Vintimilla, Angel D. Sappa

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

This manuscript addresses the cross-spectral stereo correspondence problem. It proposes the usage of a dense flow field based representation instead of the original cross-spectral images, which have a low correlation. In this way, working in the flow field space, classical cost functions can be used as similarity measures. Preliminary experimental results on urban environments have been obtained showing the validity of the proposed approach.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaVISAPP 2014 - Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
EditorialSciTePress
Páginas613-617
Número de páginas5
ISBN (versión impresa)9789897580093
DOI
EstadoPublicada - 2014
Publicado de forma externa
Evento9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014 - Lisbon, Portugal
Duración: 20142014

Serie de la publicación

NombreVISAPP 2014 - Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Volumen3

Conferencia

Conferencia9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP 2014
País/TerritorioPortugal
CiudadLisbon
Período05/01/1408/01/14

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Informática aplicada
  • Visión artificial y reconocimiento de patrones

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Cross-spectral stereo correspondence using dense flow fields'. En conjunto forman una huella única.

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