Sus intereses se centran en Salud Digital, Bioinformática y Procesamiento de Lenguaje Natural aplicado a textos clínicos en español. Sus líneas de investigación están centradas en la ciencia de datos aplicada a la salud, con un enfoque en la extracción automática de información relevante desde textos clínicos. Su investigación busca desarrollar herramientas que optimicen el acceso y uso de datos médicos para mejorar el diagnóstico y la toma de decisiones en salud. Además, ha trabajado en epidemiología genética e identificación de marcadores de riesgo para enfermedades como el cáncer de vesícula.

El Dr. Pablo Báez posee un B.S. en Microbiología y Bioanálisis de la Universidad de Antioquia, un M.S. en Ciencias Biológicas mención Genética y un Ph.D. en Ciencias Biomédicas, ambos de la Universidad de Chile. Durante su formación doctoral, realizó una pasantía en la Universidad de Heidelberg, donde se especializó en herramientas bioinformáticas avanzadas. Realizó un postdoctorado en Procesamiento del Lenguaje Natural y ha desarrollado proyectos en análisis de narrativas clínicas y en genética del cáncer. Su trayectoria se caracteriza por contribuciones en salud digital, oncología y bioinformática, complementadas con una sólida experiencia docente.

En la Facultad de Odontología, el Dr. Báez se desempeña como Docente Investigador. Sus principales áreas de enseñanza son Bioestadística, Bioinformática, Informática Médica y Metodología de la Investigación. Actualmente imparte Bioestadística y Metodología de la Investigación y Formulación de Proyectos en la carrera Tecnología Médica. Su labor investigativa en ciencia de datos clínicos e inteligencia artificial le permite contribuir en la formación de profesionales capaces de abordar desafíos complejos en salud digital y biomedicina.