La línea principal de trabajo es el desarrollo de métodos computacionales que permitan generar conocimiento nuevo a partir del uso de grafos para representar información biológica y aprendizaje de máquina. Además, también usamos éstos y otros métodos siempre computacionales para responder distintas preguntas de interés en Biología, como identificar distintos mecanismos de interacción parásito-hospedero, interacciones entre micoorganismos, relaciones entre distintas marcas epigenéticas y epigenética-actividad de proteínas de union al DNA, e identificación de reguladores maestros en distintos tipos de enfermedades complejas como lo son los tumores.

Biólogo por la Universidad Autónoma de Madrid (España, 1998-2003), Magister en Bioinformática y Biología Computacional por la Universidad Complutense de Madrid (España, 2004), y PhD en Ciencias de la Computación por el University College Dublin (Irlanda 2010). El primer postodc lo realizó en el Departamento de Biología de la Universidad de Padua (Italia, 2010-2013) para a continuación llegar a Chile a la Fundación Ciencia y Vida. En 2017 se integro en el Centro de Genómica y Bioinformática de la U. Mayor donde formo su grupo de Investigación en Redes Biológicas. En 2022 volvió a la Fundación Ciencia y Vida como académico de la Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la USS.

Su área de docencia es el aprendizaje de máquina, genómica computacional y ciencia de datos aplicada a la generación de conocimiento, áreas integradas en la Bioinformática que es donde se desarrolla principalmente como investigador