La biología computacional se puede definir como un campo de investigación transdisciplinario que utiliza fundamentos de la matemática, física, química y biología para producir modelos computacionales que permitan el estudio de los diversos fenómenos biológicos. Como toda disciplina científica basada en datos (big data), sus avances están fuertemente vinculados al desarrollo de las ciencias de la computación, particularmente en el área de la computación de alto rendimiento (HPC).

Hoy en día, la biología computacional incorpora una variedad de campos que incluyen, entre otros, genómica y bioinformática, modelamiento y simulación molecular, teoría de redes, aprendizaje de máquina e inteligencia artificial y dinámica de poblaciones.

El Programa pone especial énfasis en la transdisciplinaridad, y desde esta aproximación busca estudiar y dar solución a problemas tanto de las ciencias de la vida, de las ciencias sociales y de las ciencias exactas.

Además de los laboratorios de la Fundación Ciencia y Vida, ofrece la posibilidad de interactuar y realizar sus tesis en los laboratorios de investigación de alguna de las empresas biotecnológicas ubicadas en nuestros Campus.

Durante su paso por el Programa, las y los estudiantes adquirirán habilidades que les permitirán identificar preguntas importantes tanto en los aspectos más básicos de las disciplinas como en sus aplicaciones médicas y ambientales, formular y desarrollar proyectos de investigación, leer en forma crítica la literatura científica, comunicar de manera eficaz sus propios hallazgos e ideas e insertarse en la academia, así como en el sector público y privado.

El programa de Doctorado en Biología Computacional se enmarca en las siguientes líneas de investigación:

1. Neurociencia Computacional, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
2. Biofísica computacional de sistemas macromoleculares
3. Biología genómica, bioinformática y redes biológicas

La biología computacional se puede definir como un campo de investigación transdisciplinario que utiliza fundamentos de la matemática, física, química y biología para producir modelos computacionales que permitan el estudio de los diversos fenómenos biológicos. Como toda disciplina científica basada en datos (big data), sus avances están fuertemente vinculados al desarrollo de las ciencias de la computación, particularmente en el área de la computación de alto rendimiento (HPC).

Hoy en día, la biología computacional incorpora una variedad de campos que incluyen, entre otros, genómica y bioinformática, modelamiento y simulación molecular, teoría de redes, aprendizaje de máquina e inteligencia artificial y dinámica de poblaciones.

El Programa pone especial énfasis en la transdisciplinaridad, y desde esta aproximación busca estudiar y dar solución a problemas tanto de las ciencias de la vida, de las ciencias sociales y de las ciencias exactas.

Además de los laboratorios de la Fundación Ciencia y Vida, ofrece la posibilidad de interactuar y realizar sus tesis en los laboratorios de investigación de alguna de las empresas biotecnológicas ubicadas en nuestros Campus.

Durante su paso por el Programa, las y los estudiantes adquirirán habilidades que les permitirán identificar preguntas importantes tanto en los aspectos más básicos de las disciplinas como en sus aplicaciones médicas y ambientales, formular y desarrollar proyectos de investigación, leer en forma crítica la literatura científica, comunicar de manera eficaz sus propios hallazgos e ideas e insertarse en la academia, así como en el sector público y privado.

El programa de Doctorado en Biología Computacional se enmarca en las siguientes líneas de investigación:

1. Neurociencia Computacional, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
2. Biofísica computacional de sistemas macromoleculares
3. Biología genómica, bioinformática y redes biológicas